خدمات طراحی و پیاده‌سازی AI Agent
اتصال AI Agent به CRM، ERP و سیستم‌های سازمانی
طراحی اتصال امن عامل هوش مصنوعی به CRM، ERP و سیستم‌های داخلی: ابزارهای کم‌خطر، کمینه دسترسی، تأیید انسانی و لاگ ممیزی؛ شروع با دسترسی فقط‌خواندنی.
مشروط به ارزیابی فنی
دامنه خدمت
طراحی و پیاده‌سازی اتصال امن عامل‌های هوش مصنوعی به سیستم‌های CRM، ERP، تیکتینگ و پایگاه‌های داده داخلی: تعریف ابزارهای کم‌خطر، احراز هویت، تأیید انسانی و ثبت لاگ. این صفحه دامنهٔ همکاری را توصیف می‌کند؛ مشخصات دقیق، زمان‌بندی و هزینه پس از جلسهٔ نیازسنجی و امکان‌سنجی تعیین می‌شود و قیمت ثابتی در این صفحه منتشر نمی‌شود.
مسئله‌ای که حل می‌شود
عاملی که به سیستم تجاری دسترسی کامل دارد خطرناک است؛ عاملی که هیچ دسترسی ندارد بی‌فایده است. باید مرز دقیق خواندن، پیشنهاد و نوشتن مشخص شود.
معماری پیشنهادی
لایهٔ ابزار بین عامل و سیستم‌ها (API یا اتصال‌دهنده)، حساب سرویس با کمینه دسترسی، نگاشت نقش کاربر به مجوز ابزار، صف تأیید برای عملیات نوشتنی و ثبت لاگ ممیزی. شروع با دسترسی فقط خواندنی پیشنهاد می‌شود.
مراحل اجرا
- نقشهٔ فرایندها و داده‌ها
- تعریف ابزارها و سطح دسترسی هر کدام
- پیاده‌سازی اتصال‌دهنده در محیط آزمون
- آزمون سناریوهای خطا و امنیت
- پایلوت فقط‌خواندنی
- فعال‌سازی عملیات نوشتنی با تأیید
الزامات یکپارچگی
مستندات API، محیط آزمون، حساب سرویس، مالک فنی هر سیستم و سیاست نرخ فراخوانی؛ در سیستم‌های بدون API ممکن است اتصال‌دهندهٔ سفارشی لازم شود.
گزینه‌های استقرار
لایهٔ اتصال می‌تواند داخل شبکهٔ سازمان بماند؛ مدل ابری یا داخلی بسته به طبقه‌بندی داده.
امنیت
کمینه دسترسی، اعتبارسنجی پارامترهای ابزار در کد، تأیید انسانی برای نوشتن/حذف، جلوگیری از افشای داده بین نقش‌ها، لاگ ممیزی و مدیریت رازها.
ورودی‌های لازم از سوی سازمان
فهرست سیستم‌ها و نسخه‌ها، دسترسی API، فرایندهای هدف، مالکان، سیاست امنیتی و تأیید.
تحویل‌دادنی‌ها
کتابخانهٔ ابزارها، مستند دسترسی و ریسک هر ابزار، آزمون خودکار، گزارش پایلوت، راهنمای بهره‌برداری.
معیار پذیرش
اجرای درست سناریوهای توافق‌شده در محیط آزمون، عدم عبور از مجوز، ثبت کامل لاگ و موفقیت آزمون تأیید انسانی.
عوامل مؤثر بر هزینه
تعداد و پیچیدگی سیستم‌ها، کیفیت API، نیاز به اتصال‌دهندهٔ سفارشی، الزامات امنیتی، آزمون و نگهداری.
پرسش‌های متداول
عامل می‌تواند مستقیم در ERP بنویسد؟
از نظر فنی بله، اما پیشنهاد می‌کنیم عملیات نوشتنی ابتدا فقط به‌صورت پیشنهاد و پس از تأیید انسان اعمال شود.
اگر سیستم ما API ندارد؟
باید گزینه‌ها (اتصال‌دهندهٔ سفارشی، خروجی دوره‌ای، ماژول جدید) بررسی شود؛ امکان‌سنجی نخستین گام است.
آیا اتصال به پادیار هم ممکن است؟
در صفحهٔ دستیار فارسی توضیح داده شده است.
چه چیزی لاگ می‌شود؟
درخواست کاربر، ابزارهای فراخوانی‌شده با پارامتر، نتیجه و تأییدها طبق سیاست محرمانگی.