۰۲۱-۲۶۲۳۰۰۵۴ دریافت مشاوره

هوش مصنوعی عامل‌محور

خدمات طراحی و پیاده‌سازی AI Agent

کهن سیستم فردا پروژه عامل هوش مصنوعی را از امکان‌سنجی تا استقرار و نگهداری همراهی می‌کند. هر خدمت زیر دامنه، ورودی‌های لازم از سوی سازمان، تحویل‌دادنی‌ها و عوامل مؤثر بر هزینه را توضیح می‌دهد.

مراحل معمول یک پروژه

۱. امکان‌سنجی و تعریف مسئله؛ ۲. طراحی معماری، امنیت و یکپارچگی‌ها؛ ۳. توسعه و آزمون نمونه اولیه با داده واقعی؛ ۴. استقرار ابری، درون‌سازمانی یا ترکیبی؛ ۵. پایش، بهبود و پشتیبانی. دامنه دقیق هر مرحله پس از ارزیابی نیاز تعیین می‌شود.

خدمات

  • مشروط به ارزیابی فنی

    امنیت و حاکمیت AI Agent سازمانی

    مدل تهدید و کنترل‌های امنیتی برای AI Agent: تزریق دستور، مجوز ابزار، مدیریت رازها، تأیید انسانی، ممیزی و بازبینی دوره‌ای عامل‌های موجود و متن‌باز.

  • مشروط به ارزیابی فنی

    اتصال Agent به CRM و ERP

    طراحی اتصال امن عامل هوش مصنوعی به CRM، ERP و سیستم‌های داخلی: ابزارهای کم‌خطر، کمینه دسترسی، تأیید انسانی و لاگ ممیزی؛ شروع با دسترسی فقط‌خواندنی.

  • مشروط به ارزیابی فنی

    طراحی و پیاده‌سازی AI Agent سازمانی

    مشاوره و پیاده‌سازی AI Agent سازمانی: انتخاب مورد کاربرد، معماری، اتصال به سیستم‌ها، امنیت و ارزیابی؛ با API مدل‌های تجاری یا مدل خودمیزبان.

  • مشروط به ارزیابی فنی

    طراحی سامانه‌های چندعاملی (Multi-Agent)

    طراحی سامانه‌های چندعاملی (Multi-Agent): تقسیم نقش‌ها، گراف کنترل، حافظهٔ مشترک، تأیید انسانی و رهگیری؛ با انتخاب چارچوب بر پایهٔ نیاز واقعی.

  • مشروط به ارزیابی فنی

    راه‌اندازی Agent روی زیرساخت اختصاصی

    ارزیابی و استقرار عامل هوش مصنوعی روی سرور اختصاصی و بدون وابستگی به ابر: مدل خودمیزبان، ایزوله‌سازی، آزمون بدون اینترنت و امنیت.

  • مشروط به ارزیابی فنی

    ارزیابی و استقرار عامل‌های متن‌باز (OpenClaw و Hermes Agent)

    مشاوره انتخاب و استقرار عامل‌های متن‌باز خودمیزبان مانند OpenClaw و Hermes Agent: ارزیابی مجوز، امنیت، مدل محلی و آزمون پایلوت در محیط ایزوله.

  • مشروط به ارزیابی فنی

    طراحی دستیار هوش مصنوعی فارسی و اتصال به پادیار

    طراحی دستیار گفت‌وگویی فارسی برای سازمان: لحن، دانش، ارجاع به انسان، ارزیابی روی گفت‌وگوهای واقعی و بررسی اتصال عامل به پلتفرم پادیار.

  • مشروط به ارزیابی فنی

    طراحی Agent بازیابی دانش (RAG) سازمانی

    طراحی و پیاده‌سازی عامل RAG روی دانش داخلی: پاک‌سازی داده، نمایه‌سازی، بازیابی با کنترل دسترسی، ارجاع به منبع، ارزیابی فارسی و امنیت.

از کجا شروع کنیم؟

اگر هنوز مطمئن نیستید کدام خدمت مناسب است، با درخواست امکان‌سنجی شروع کنید.