خدمات طراحی و پیاده‌سازی AI Agent
طراحی و پیاده‌سازی AI Agent سازمانی
مشاوره و پیاده‌سازی AI Agent سازمانی: انتخاب مورد کاربرد، معماری، اتصال به سیستم‌ها، امنیت و ارزیابی؛ با API مدل‌های تجاری یا مدل خودمیزبان.
مشروط به ارزیابی فنی
دامنه خدمت
مشاورهٔ فنی و پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی برای فرایندهای مشخص سازمان: از انتخاب مورد کاربرد و مدل تا اتصال به سیستم‌های داخلی، آزمون و تحویل. شامل توسعهٔ عامل بر پایهٔ API مدل‌های تجاری (مثل Claude، OpenAI و Grok) یا مدل‌های خودمیزبان. این صفحه دامنهٔ همکاری را توصیف می‌کند؛ مشخصات دقیق، زمان‌بندی و هزینه پس از جلسهٔ نیازسنجی و امکان‌سنجی تعیین می‌شود و قیمت ثابتی در این صفحه منتشر نمی‌شود.
مسئله‌ای که حل می‌شود
بسیاری از سازمان‌ها یک نمونهٔ چت دارند اما عاملی که واقعاً کار را انجام دهد، به سیستم‌ها وصل شود و قابل‌کنترل باشد ندارند. مسئله معمولاً انتخاب مدل نیست؛ تعریف فرایند، مجوز دسترسی، داده و معیار پذیرش است.
معماری پیشنهادی
الگوی پایه: لایهٔ مدل (ابری یا داخلی) پشت یک دروازه با ثبت لاگ، لایهٔ ابزارها با کمینه دسترسی، حافظه/دانش در صورت نیاز، لایهٔ تأیید انسانی برای اقدام‌های حساس و پایش. عامل فقط وقتی انتخاب می‌شود که کار چندمرحله‌ای باشد؛ در غیر این صورت گردش‌کار ثابت پیشنهاد می‌شود.
مراحل اجرا
- نیازسنجی و انتخاب یک فرایند با ارزش و ریسک قابل‌کنترل
- امکان‌سنجی فنی و داده: مدل، زیرساخت، دسترسی‌ها
- طراحی معماری و مدل تهدید
- پیاده‌سازی پایلوت روی یک فرایند
- ارزیابی با داده‌های واقعی و معیار پذیرش
- استقرار مرحله‌ای، پایش و بازبینی
الزامات یکپارچگی
دسترسی API یا حساب سرویس به سیستم‌های هدف، مستندات API آن‌ها، محیط آزمون، نقش‌ها و سیاست احراز هویت، و مسیر ارتباطی با تیم‌های مالک سیستم‌ها.
گزینه‌های استقرار
ابری (API ارائه‌دهندهٔ مدل)، داخلی با مدل خودمیزبان، یا ترکیبی؛ انتخاب بر اساس طبقه‌بندی داده، الزامات قانونی و در دسترس بودن سرویس. محصول‌های اختصاصی ابری در منابع رسمی به‌صورت نصب داخلی ذکر نشده‌اند و چنین وعده‌ای داده نمی‌شود.
امنیت
مدل تهدید شامل تزریق دستور، نشت داده، مجوز ابزار و اعتبارنامه است. کنترل‌ها: کمینه دسترسی، تأیید انسانی، جداسازی محتوای غیرقابل‌اعتماد، لاگ ممیزی، مدیریت رازها و بازبینی دوره‌ای.
ورودی‌های لازم از سوی سازمان
شرح فرایند فعلی، نمونهٔ داده یا اسناد (با مجوز دسترسی)، فهرست سیستم‌ها، مالک فنی و کسب‌وکار، الزامات امنیتی و محل استقرار، معیار موفقیت.
تحویل‌دادنی‌ها
سند معماری و مدل تهدید، پایلوت اجراشدنی، مجموعهٔ آزمون و گزارش ارزیابی، راهنمای بهره‌برداری، پیشنهاد مسیر مقیاس‌دهی.
معیار پذیرش
معیارهای از پیش توافق‌شده روی داده‌های واقعی: صحت، نرخ ارجاع به انسان، زمان پاسخ، رعایت سیاست دسترسی و ثبت لاگ؛ بدون وعدهٔ درصد خاص پیش از ارزیابی.
عوامل مؤثر بر هزینه
دامنهٔ فرایند و تعداد سیستم‌های متصل، انتخاب مدل و حجم مصرف، محل استقرار و سخت‌افزار، الزامات امنیتی و انطباق، حجم آزمون و ارزیابی، پشتیبانی و پایش بعد از تحویل.
پرسش‌های متداول
AI Agent با چت‌بات چه فرقی دارد؟
چت‌بات عمدتاً پاسخ می‌دهد. عامل می‌تواند چند مرحله را برنامه‌ریزی کند، ابزار و سیستم‌ها را فراخوانی کند و نتیجه را پیگیری کند؛ به همین دلیل کنترل دسترسی و تأیید انسانی برای آن مهم‌تر است.
آیا باید حتماً از یک مدل مشخص استفاده کنیم؟
خیر. معماری را طوری طراحی می‌کنیم که مدل قابل‌تعویض باشد؛ انتخاب نهایی با آزمون روی داده و الزامات شما انجام می‌شود.
آیا پایلوت قبل از پروژهٔ کامل لازم است؟
برای کاهش ریسک پیشنهاد می‌شود؛ پایلوت روی یک فرایند محدود نشان می‌دهد داده، دسترسی و کیفیت مدل کافی است یا نه.
هزینه چگونه تعیین می‌شود؟
از عوامل بخش «عوامل هزینه» و پس از امکان‌سنجی؛ قیمت ثابتی منتشر نمی‌کنیم.